國立暨南國際大學授課大綱

課程名稱:教育統計 (Educational Statistics)
授課教師(含簡介):賴弘基
開課年級:一
上課地點:成教所會議室及圖資027電腦教室 (請自備電子計算機)
學分數:3
授課時數(上課時間):星期二 15:10?18:00
修別:必修
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課程目標:本課程的內容包括敘述統計及推論統計兩大部分。主要的目的在介紹統計學的基本概念及培養統計分析的技能,以便用來解決與教育統計相關的問題。本課程的主要目標有以下幾點:
1. 提供學生有關教育統計的知識。
2. 使學生具有正確運用統計方法的正確觀念。
3. 經由教育統計的學習增進分析與批判的能力。
4. 利用教育統計的學習增進撰寫研究報告的能力。
5. 有基本使用套裝程式(SPSS)的技能。
內容進度:
綱要
進度 主 題 / 內 容
第一週 課程介紹/統計的在社會科學的應用
第二週
緒論、SPSS使用介紹
Reading: 教育統計學 緒論:統計學的基本概念
次數分配及圖示法
Reading: 教育統計學:次數分配及圖示法
Reading: Urden Chapter2: Measures of Variability
作業一
第三週
集中量數
Reading: 教育統計學: 集中量數
Reading: Urden Chapter1: Measure of Central Tendency
作業二
第四週
變異量數
Reading: 教育統計學: 變異量數
作業三
第五週
相對地位量數
Reading: 教育統計學:相對地位量數
Reading: Urden Chapter4: Standardization and Z score
作業四
第六週
常態分配
Reading: 教育統計學:常態分配
Reading: Urden Chapter3:Normal Distribution
作業五
第七週
簡單相關與?歸
Reading: 教育統計學:簡單相關與?歸
Reading: Urden Chapter7: Correlation
作業六
第八週
Statistical Significance and effect size(有效程度)
Reading: Urden Chapter 6: Statistical Significance and effect size
作業七
第九週
t檢定
Reading: 教育統計學:假設檢定-平均數、百分比、相關係數
Reading: Urden Chapter 8: t tests
作業八
第十週
卡方檢定
Reading: 教育統計學:卡方檢定-次數或人數的分析
作業九
第十一週
單因子變異數分析
Reading: 教育統計學: 單因子變異數分析
作業十
第十二週
複因子變異數分析
Reading: 教育統計學:複因子變異數分析
Reading: Urden Chapter10: Factorial Analysis of variance
作業十一
第十三週
共變數分析、信度分析
Reading: 教育統計學: 共變數分析
Reading: handouts
作業十二
第十四週
多因子變異數分析
Reading: 教育統計學: 多因子變異數分析
作業 十三
第十五週
多元?歸分析
Reading: 教育統計學
作業十四
第十六週
因素分析、項目分析
Reading: handouts
第十七週
期末總複習
第十八週
期末複習評量

十一、評量方式:
研究日誌(Research Journal) 10%:每週應至少寫一篇研究日誌,基本上跟日記差不多,但著重於對於上課內容的心得與反思。從第六週開始。繳交十篇。

文獻分析與批判(Critique of literature)20%
根據研究方向,分析兩篇量化論文之後,由實際詳細閱讀與評論論文,針對實驗設計、統計分析、邏輯思考、科學論證、論文寫作等各方面評析。
從第十二週後至第十七週前,繳交二篇(中文與英文期刊各一篇)。

隋堂作業 (Assignment) 50%
每星期課堂或課後之作業

課堂參與與討論(Class Participation and Discussion) 20%

十二、參考書目:
朱經明(2007)。教育及心理統計學。台北:五南。 (課堂用)
邱皓政(2007)。社會與行為科學的量化研究與統計分析-SPSS中文視窗版資料分析範例解析。台北:五南。(課堂參考用)
林清山(1992)。心理與教育統計學。臺北:東華。
余民寧(2005)。心理與教育統計學。臺北:三民。
王保進(2006)。中文視窗版SPSS與行為科學研究。台北:心理。
Urden, T. C. (2001) Statistics in Plain English. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Green, S. B., & Salkind, N. J. (2004) Using SPSS for Windows and Macintosh: analyzing and understanding data. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Anderson, D. R., Sweeney, D. J., & Williams, T. A. (1999). Statistics for business and economics (7th ed.). Cincinnati, OH: South-Western College.
Howell, D. C. (1997). Statistical methods for psychology (4th ed.). Belmont, CA: Duxbury Press.
Mertler, C. A. & Vannatta, R. A. (2002). Advanced and Multivariate Statistical Methods. Los Angeles: Pyrczak Publishing.
最後修改: 2012年 09月 3日(週一) 19:40